La IA de Mercor entrevistó a 300.000 solicitantes y ahora está valorada en 250 millones de dólares

Dirigida por tres Thiel Fellows de 21 años, la startup de IA Mercor ha recaudado 32 millones de dólares de Benchmark, Peter Thiel y otros inversores. Los ingresos de la startup ya ascienden a decenas de millones, crecen un 50% mensual y es rentable.

Descargo de responsabilidad: esta es una traducción gratuita artículos Alex Conrad, que escribió para Forbes. La traducción fue preparada por los editores de Technocracy. Para no perderse el anuncio de nuevos materiales, suscríbase a “Voz de la tecnocracia” — hablamos regularmente sobre noticias sobre IA, LLM y RAG, y también compartimos tutoriales útiles y eventos actuales.

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En agosto de 2023, unas semanas después de terminar su segundo año en la Universidad de Georgetown y la Escuela de Negocios de Harvard, Brendan Foudy se reunió con sus amigos Adarsh ​​Hiremath y Surya Midha para convencerlos de que abandonaran sus estudios. En enero de ese año, antiguos compañeros de clase fundaron una startup llamada Mercor, que se suponía conectaría a ingenieros de la India con empresas que necesitaban la ayuda de desarrolladores independientes. En apenas unos meses, alcanzaron un millón de dólares en ingresos y obtuvieron 80.000 ganancias sin ningún apoyo financiero externo.

Cuando terminó la presentación de Foody, Midha se dirigió a Hiremath, su compañero con quien ganó el campeonato nacional de debate hace dos años, para hacerle otra pregunta: “Oye, ¿qué tan difícil puede ser esto?”.

Para los fundadores de Mercor, la respuesta hasta ahora parece ser: “No es muy difícil”. Su producto, que utiliza inteligencia artificial para seleccionar y entrevistar a los solicitantes y luego emparejarlos con puestos vacantes, ha realizado más de 100.000 entrevistas y evaluado a 300.000 personas en menos de dos años. Ahora, con solo 21 años, Foudhi, Hiremath y Midha abandonaron la escuela para convertirse en becarios de la Fundación Thiel y ahora dirigen un negocio que continúa generando ganancias con ingresos de decenas de millones y creciendo un 50 % cada mes.

Y su startup de 20 meses ahora está valorada en 250 millones de dólares después de una ronda de financiación Serie A de 32 millones de dólares liderada por Benchmark y el nuevo socio Víctor Lazarte, quien se ha unido a la junta directiva de Mercor. El proyecto ya ha invertido en: el inversor multimillonario Peter Thiel, el cofundador de Twitter, Jack Dorsey y dos miembros de la junta directiva de OpenAI, el director ejecutivo de Quora, Adam D'Angelo, y el exsecretario del Tesoro, Larry Summers.

“Estábamos interesados ​​en el tema del trabajo y en cómo las personas con talento en todo el mundo están desatendidas”, explicó Foudy, director ejecutivo de Mercor. “Al utilizar grandes modelos de lenguaje y automatizar los procesos involucrados en la evaluación del talento, podemos resolver el problema de la ineficiencia”.

Inicialmente, Mercor brindaba servicios de selección y colocación de vacantes para especialistas a tiempo parcial. Pero ahora, bajo el capó, el producto tiene su propio modelo de lenguaje grande, que se basa en las últimas soluciones listas para usar de compañías como OpenAI, y se personaliza utilizando los datos únicos de Mercor relacionados con el proceso de búsqueda de empleo.

Los solicitantes cargan su currículum y luego completan una entrevista en video de 20 minutos con la IA de Mercor. Aproximadamente la mitad del tiempo se dedica a discutir la experiencia del candidato y el resto a resolver el caso relevante. La solicitud del solicitante se compara automáticamente con todas las vacantes disponibles en la plataforma Mercor. Los puestos más especializados pueden requerir una segunda entrevista más profunda con la IA.

Para los empleadores, Mercor promete encontrar rápidamente candidatos calificados que puedan expandirse y contratar de manera flexible mediante contratos por horas, tiempo parcial y tiempo completo. Mercor considera que la India es el mayor grupo de talentos de este tipo y sitúa a Estados Unidos en segundo lugar.

Los roles también pueden variar, incluida la ingeniería y el desarrollo de productos, así como el trabajo en diseño, servicio y creación de contenido. Varios laboratorios líderes de inteligencia artificial, que Foody no puede nombrar, han utilizado Mercor para encontrar escritores y camarógrafos profesionales para crear datos adicionales. Otros empleadores incluían empresas de los sectores de consultoría, ingeniería, finanzas y derecho, dijo el director general. Incluso la propia Mercor contó únicamente con estos especialistas hasta febrero de este año, aunque ahora emplea a 15 personas.

La capacidad de Mercor para predecir el desempeño de los candidatos, capacitado en evaluaciones desarrolladas por expertos en contratación, ya ha superado a los reclutadores humanos en las pruebas de la startup. La startup compartirá su técnica en un artículo científico que publicará en noviembre, dijo Foody. En última instancia, Mercor espera predecir y automatizar revisiones de desempeño a largo plazo, ayudando a los empleadores a rastrear y nutrir el talento a largo plazo.

Mercor no es el primer negocio de Foodie y Hiremath. Unos años antes de abandonar Georgetown, Foody fundó una pequeña empresa que creaba sitios web para nuevas empresas mientras asistía a la Escuela Preparatoria Bellarmine College en San José. Hiremath, a quien Foodie conocía del equipo de debate de su escuela secundaria, ayudó a desarrollar los sitios; Midha, amiga de Hiremath de años anteriores, también se hizo amiga de Foodie y se convirtió en su compañera de cuarto en Georgetown.

En los concursos de debate, los fundadores de Mercor pasaron meses estudiando los argumentos de ambas partes antes de presentar sus contraargumentos. Estas discusiones sobre el mercado laboral, que Midhi y Hiremath, hijos de inmigrantes indios, consideran especialmente injusto en los países en desarrollo, los inspiraron a crear Mercor. Utilizaron los servicios de un contratista de ingeniería contratado remotamente desde la India.

“Fue completamente incorrecto que al contratar y reclutar, la mitad de los candidatos fueran descartados en función de su currículum, falta de experiencia laboral prestigiosa o ciertos tipos de educación”, dice Midha. “Crear un enfoque más equitativo y objetivo en la contratación es la herramienta más importante que puede mejorar la calidad de vida general de las personas”.

Después de un mes en Nueva York, los fundadores de Mercor se mudaron a San Francisco el otoño pasado para dedicarse a la startup a tiempo completo. Foudy, director ejecutivo de la empresa, era responsable de productos y ventas; Midha, Directora de Operaciones, estuvo involucrada en operaciones y contratos corporativos; y Hiremath, CTO, enfocado en ingeniería y aprendizaje automático.

En enero, anunciaron que habían recaudado 3,6 millones de dólares en una ronda inicial liderada por General Catalyst. Y en marzo, los tres recibieron la beca Peter Thiel, que les dio no sólo un premio en efectivo de 100.000 dólares, sino también la oportunidad de conocer a otros fundadores y directores ejecutivos de tecnología que podrían convertirse en sus amigos y clientes potenciales.

Las cifras de ganancias de Mercor continuaron aumentando, por lo que la compañía mostró poco interés en buscar financiamiento cuando Víctor Lazarte de Benchmark se reunió con Foody a fines de 2024.

La experiencia de Lazarte en la creación de una startup de juegos, Wildlife Studios, desde cero convenció a Foody de aceptar la primera reunión. Y la oferta de un viaje en helicóptero pilotado por el inversor de Midas, Peter Fenton, aseguró a Benchmark otra reunión.

Luego, el ex habitual de la lista Midas, Bill Gurley, un inversor semi-retirado de Uber, se reunió con Mercor. Durante este tiempo, Benchmark defendió con éxito los intentos de otras empresas de ganarles la ronda de financiación. (Antes de esto, los fundadores, basándose en su experiencia en el debate, rechazaron al menos una vez la valoración propuesta por los capitalistas de riesgo).

“En el negocio de riesgo, tenemos muchas reuniones, pero a veces tenemos reuniones que dejan una impresión duradera”, dice Lazarte. “Me di cuenta de que esta persona (Fudi) es verdaderamente única. Y su visión de la empresa para ayudar a las personas a encontrar su trabajo ideal realmente me entusiasma”.

Este mensaje será más difícil de transmitir si las empresas comienzan a utilizar Mercor para optimizar la dotación de personal y avanzar hacia un mayor uso de servicios de subcontratación. También existe la preocupación de que Mercor fomente el desarrollo de laboratorios de investigación de inteligencia artificial, lo que podría provocar la pérdida de puestos de trabajo para otros especialistas.

Sin embargo, Benchmark confía en que Mercor ayudará a las personas a encontrar mejores trabajos, en lugar de acelerar el proceso de sustitución de personas por inteligencia artificial. Según Lazarte, el sistema resolverá un problema más complejo: la contratación de especialistas para puestos permanentes con un salario fijo a largo plazo.

Mercor enfrenta una competencia significativa en el mercado laboral, especialmente de la startup bien financiada Andela, que recientemente contrató a un ejecutivo de Uber como su nuevo director ejecutivo. Las empresas tradicionales de subcontratación también pueden empezar a utilizar herramientas de inteligencia artificial disponibles para competir.

Otro desafío es mantener el interés de ambas partes en la plataforma Mercor. Como admitió Foody, la startup buscó deliberadamente candidatos para determinados puestos a través de LinkedIn. Sin embargo, insiste en que la mayoría de los usuarios nuevos llegan por su cuenta, utilizando recursos del sitio, como comentarios sobre currículums y asesoramiento para entrevistas.

Para Mercor, el éxito significa “construir un mercado laboral global único” que pueda identificar y proporcionar el trabajo ideal para cada persona, dijo Foudy. Midha lo expresó simplemente: “Dar empleo a mil millones de personas es lo que realmente me haría feliz”.